水生态系统服务供需视角下的水网乡村 适应性规划策略——以吴江张鸭荡片区为例

苏南乡村地区一直是中国乡村建设的先行区域，特殊的纵横交错的水网结构构成了一个错综复杂的系统，呈现出其他地区不具有的复杂性和生态特殊性。随着城镇的扩张，乡村的发展建设使其水网空间的平衡发展面临极大的挑战。传统单一静态的规划方法逐渐显示出无法适应经济、社会等发展要求的缺陷。苏南乡村地区以水为核心，从水生态系统服务供需关系的视角下探究水网乡村的适应性规划策略更加适应当前的乡村现状和需求。以传统水网乡村空间形态转译为基础，建立水生态系统供需服务评估体系，在评估水生态系统服务供需能力的基础上，分析供需分异模式及供需矛盾。从构建乡村水域空间生态格局、乡村水域空间功能分区规划，以及乡村水域空间多情景预判3个方面，提出苏南水网乡村的适应性规划策略，并为水网乡村的生态实践提出新思路。     

Responses to COVID-19: The role of performance in the relationship between small hospitality enterprises’ resilience and sustainable tourism development

Tourism is one of the hardest-hit industries by the global pandemic of Novel Coronavirus (COVID-19). Small tourism enterprises have been heavily affected and have had difficulty in business recovery. This research is an early attempt to explore the direct impact of small hospitality enterprises’ resilience on sustainable tourism development as well as indirect impact through performance. A pre-tested questionnaire survey was self-administered to owner-managers of small hospitality enterprises in Greater Cairo, Egypt. The results of structural equation modeling (SEM) using AMOS showed a positive, direct, and significant impact of resilience (planned and adaptive) on sustainable tourism development and indirect influence through performance. The results of the multi-group analysis showed that enterprise type has a significant effect on the results, where restaurant owner-managers expressed more resilience than their hotel counterparts. Several theoretical (for scholars) and practical implications for tourism policy-makers and owner-managers have been discussed and elaborated.     

实体零售业互联网创新演进机理--基于适应性营销能力的多案例研究

互联网创新已成为数字化时代实体零售业业态演进的主要目标。众多实体企业面临着从传统店铺零售转型为互联网零售方式的转型难题。本研究基于适应性营销能力理论,探讨了实体零售业从互联网转型战略到互联网转型项目实施过程,并构建了实体零售业互联网演进能力迁移的理论框架。研究发现:①适应性营销能力是解释实体零售业演进能力迁移的关键,实体零售企业互联网演进过程可以按照"互联网战略导向→适应性营销能力→组织政治策略→绩效"的关系进行表述;②实体零售业转型的主要战略是互联网市场导向和互联网技术导向,战略选择是基于企业自身资源基础和相对优势的分析;③实体零售业组织在互联网创新的角色具有双面性,即鼓励创新又适当妥协。研究结论进一步丰富了零售业演进理论和适应性营销理论的相关研究,对当前互联网环境下企业如何实施互联网战略转型具有实践指导意义。     

GNSS抗干扰技术综述

随着电磁环境的日益复杂、干扰技术的不断进步，全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）的各类应用受到了严重阻碍，在强干扰环境中，扩频增益不足以对干扰进行有效抑制，需采用各种抗干扰措施。对GNSS抗干扰技术进行了分类，概述了不同抗干扰技术的研究现状及进展，并对GNSS干扰源与干扰类型进行了归纳总结，给出了不同干扰类型对应的抗干扰方法，进一步对比分析了几类常见自适应算法的性能，最后指出了GNSS抗干扰技术未来的研究趋势。     

一种基于量子加密的软件定义网络南向安全防护策略

提出一种以量子加密技术为核心的软件定义网络（Software-defined Network，SDN）的南向安全防护策略，建立了基于量子密钥分发的SDN网络模型并分析了该模型下的身份认证、量子密钥分发和自适应免疫窃听流程。推导出了本策略下窃听攻击强度、用于检测窃听的量子态数目的比例α、系统发现窃听者的概率、密钥分发效率之间的定量关系。通过动态仿真分析确立了不同攻击强度下系统参数α的最优选值区间。SDN控制器可根据该仿真结果，动态地决策系统中α的取值进行自适应免疫密钥分发，实施更为精准的窃听免疫方案。     

Unstable Inflation Targets

This paper studies long‐run inflation targets and stability in an imperfect information environment. When central banks set an inflation target that is not fully communicated, agents draw inferences about inflation from recent data and remain alert to structural change by forming expectations from a forecasting model that is estimated via discounted least squares. Inflation targets can lead agents' beliefs to depart from rational expectations through two channels. First, implementing a higher inflation target can lead to overshooting. Second, there can be nearly self‐fulfilling inflation, disinflation, or deflation that arises as an endogenous response to shocks. Policy implications for implementing a higher target without deanchoring expectations are discussed.     

基于CAS理论的区域创新生态系统演化研究

依据隐喻的方法,类比自然生态系统阐述了区域创新生态系统的基本内涵和特征,同时认为区域创新生态系统具有复杂适应性,可以使用复杂适应系统理论对区域创新生态系统的演化过程进行研究。在复杂适应系统理论的视角下,重点探讨了区域创新生态系统中的主体及从主体到系统整体的创新演化过程。     

采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位

人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切,情况单一,对于复杂背景、倾斜等情况,精度低,宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合,首先对原图像进行Gabor变换,寻找图像凹陷,凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔,得到参考坐标,经过训练得到滤波器并在角度\[-0.1,0,0.1\]旋转两次得到3个相关滤波器,通过相关滤波器滤出3个目标,选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法,改进方法避免了矩阵盲目计算,具备传统方法的普适性,学习过程使定位误差减小为0.040 4,计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性,避免了单一方法定位不到和不准的情况。     

煤矿安全监控系统升级改造方案设计与实现

针对现有煤矿安全监控系统存在的不足,提出从系统数据传输方式以及各类传感器配接方式入手,在最大程度兼容原监控系统的基础上设计改造方案。课题采用光纤传输技术和对配接传感器柔性好的数据采集分站作为系统数据的传输手段和数据采集中继站。在林南仓煤矿安全监控系统升级改造过程中的具体应用表明,升级改造方案正确、可行,从根本上解决了原系统存在的不足。     

感应电动机伺服驱动系统自适应控制系统研究

本文针对性的提出了基于递归型小波神经网络的自适应控制性能的方案,该算法计算量减少,简化了控制结构,它可随着伺服驱动系统的运行情况的改变控制系统的结构参数,提高了伺服驱动系统对参数变化的性能,同时,也较好地改善了伺服驱动控制系统的稳态性能。通过仿真的结果验证了该控制系统方案的有效性和可行性。